数据信息管理中心最难的工作中是甚么?

2021-03-03 06:53 jianzhan

Aligned Energy企业首席实行官Andrew Schaap日前讨论了云计算技术服务出示商和公司怎样可以减少当今和将来容量限定的风险性。他表明,由于容量整体规划将会是数据信息管理中心中最难的工作中之1。

1982年,Buckminster Fuller提出了专业知识倍增曲线图(看起来与摩尔基本定律十分类似),将“人类专业知识”想像成包括1切专业知识的1本书,那末这本书的容量多长期翻1番?截止到1900年,人类专业知识每25年翻了1番。而现如今,人类专业知识每13个月就会翻1番。

人类专业知识的发展趋势发展与测算工作能力的发展趋势紧密有关。另外,这两层面都对容量整体规划工作中变得愈来愈艰难负有同样的义务。技术性转型唯1可预测分析的是它将再次加快。

设备升级跟不上,容量怎样拓展?

这类技术性迅速发展的义务落在物理学基本设备上,并组成数据时期加工厂的数据信息管理中心。技术性转型代表着将来对数据信息管理中心容量的要求日趋高涨,这使得即便是最繁杂的容量整体规划者也见面临着挑戰。

挑戰的很大1一部分源于技术性发展比物理学基本设备发展趋势快很多。1台服务器的价钱为几百美元,性命周期为3⑸年。而数据信息管理中心的资产开支高达上干万美元,其租用限期或折旧方案为15⑶0年。现如今的数据信息管理中心的物理学设备和消費实体模型其实不灵便。

解决挑戰才可以考虑要求

假如数据信息管理中心的组件每3⑸年“升级”1次,而且像IT机架1样迅速轻轻松松地得到,那末布署就很非常容易。但数据信息管理中心和基本建设是1个更长、更价格昂贵的服务承诺。而自融入数据信息管理中心称为朝向将来的数据信息管理中心,它是1个可以考虑顾客持续转变的要求的数据信息管理中心,这是1个可以迅速合理地出示新容量,并迅速合理地为现有布署提升容量的数据信息管理中心(高效率便是沒有限定容量或必须占路面积再次配备或冷却附件。)

迅速出示新容量的解决之道

迅速交货容量遭遇的挑戰是减少没法考虑业务流程要求的风险性。“迅速出示新容量”代表着在不到12周的時间内出示多兆瓦的数据信息管理中心容量,数据信息管理中心经营商根据将高宽比可拓展的搭建组件与当场预配备容量相融合来完成这1总体目标。

期待迅速出示容量的机构必须寻找与靠谱的数据信息管理中心协作小伙伴开展协作,而机构能够跟协作小伙伴讨论最开始要求到平常经营等各层面的专业知识和工作经验。

扩张经营规模必不能少

回应持续转变的要求还代表着迅速合理地为现有布署提升容量。这必须可以拓展(提升输出功率密度)和輸出(提升占路面积)。选用加工厂搭建的可渐进式可拓展的基本设备,能够容许顾客在必须时纵向和横向提升容量,而不容易导致业务流程经营终断。

扩张经营规模代表着提升现了解据管理中心的输出功率密度——并且应当能够在不限定容量、再次配备数据信息管理中心占路面积或提升冷却技术性的状况下完成。选用的优秀冷却技术性可考虑顾客的IT要求,适用规范和高输出功率密度(每一个机架40⑸0kW),不用额外或再次配备。

无工作压力容量整体规划真能完成吗

有着能够迅速出示容量,拓展的数据信息管理中心能够减轻数据信息管理中心容量整体规划带来的工作压力。当数据信息管理中心设计方案为向上和向外拓展时,不必须过多配备容量来减少风险性。

机构的数据信息管理中心经营规模必须灵便、迅速和颇具远见。机构的业务流程取得成功必须优良的数据信息管理中心协作小伙伴,可以灵便、迅速地出示测算、储存和互联网容量,并对考虑将来的容量要求具备发展战略目光。